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随着微服务的普及，许多企业踏上微服务之旅。

微服务化后，应用数量可能高一个数量级。一般企业，以前三五个应用能支撑业务，微服务化之后应用数量可能多达几十个。每个微服务往往独立部署，内存的消耗自然也高居不下，以前两台8核16G机器指不定就能跑起来，现两台16核64G还不一定够用，同时由于多套环境的存在加上容器编排工具(如K8s)所需的资源，硬件资源的投入自然是成倍增加。

在 Web 应用开发中，为了降低内存消耗，你是否尝试过：

• 去除不必要的组件，减少代码体积
• 更换 Web 容器，如将 Tomcat 更换为Undertow
• 优化Docker基础镜像，减少镜像体积

这些效果往往不是很理想。本篇介绍 OpenJ9 JVM，通过将 HotSpot 更换为 OpenJ9，内存占用能降低至少 60%，而启动时间也能快 40% 以上，效果立竿见影。

OpenJ9 简介

OpenJ9 的前身是IBM的 J9 Java 虚拟机，主要服务于IBM企业级软件产品，是一款高性能的JVM。

2017年9月，IBM 将 J9 JVM 捐献给 Eclipse 基金会，并更名 Eclipse OpenJ9，开启开源之旅。

OpenJ9 擅长于内存管理，同时针对容器化做了很多工作，按官方说法是： more container-aware 。

下面摘自 OpenJ9 的 Release History，选择了部分内容，可快速一览：

• 2017.11 支持使用 OpenJDK8 构建 OpenJ9
• 2018.3 发布 0.8.0：OpenJ9 开始支持各平台(Mac、Linux、Windows等) 的 OpenJDK 8，宣布在JDK8中，比HotSpot 42% faster startup and a footprint at least 60% smaller
• 2018.8 发布 0.9.0：支持 OpenJDK 10；对Docker容器支持更友好；在运行一些Eclipse性能测试时，比HotSpot JVM快 43%，少用42%的内存.
• 2018.10 发布 0.10.0：支持 OpenJDK 11，开始适配 HotSpot JVM的一些参数配置
• 2018.10 发布 0.11.0：改善AOT性能、针对运行在容器中的应用内存优化、 “pause-less” GC mode for response-time sensitive, large heap applications
• 2019.2 发布 0.12.1 ：提示RSA算法加密性能；性能进一步提升
• 2019.3 发布 0.13.0：支持OpenJDK 12; 支持jps命令；支持将Java dump 文件写入STDOUT/STDERR

官方性能报告

下面是 OpenJ9官方的基准测试结果(完整报告)，包含启动时间、响应时间、吞吐量等指标。

66% smaller footprint after startup

由于减少内存占用的重要性，OpenJ9 对云负载(cloud wordloads)做了深度优化，在应用启动后，占用内存比HotSpot 约少 66%。

63% smaller footprint during ramp up

应用负载增加时，内存都会骤增。但状态稳定后，使用 OpenJ9 的OpenJDK 8 比使用 HotSpot 的 OpenJDK 8 减少了约 63% 的物理内存。

42% faster startup time

Shared classes 和 Ahead-of-Time(AOT) 技术的应用显著减少了应用启动时间。通过使用 -Xquickstart 参数(启用AOT)，启动时间可以减少高达42%。

Comparable throughput

在做吞吐量对比时，二者峰值吞吐量差不多，但使用OpenJ9 的 OpenJDK 8 大约快1分钟达到峰值。

Faster ramp-up time in the cloud

在云环境下，虚拟化技术被广泛使用，一台大的机器经常被切割成若干小的虚拟机，这些虚拟机往往做了资源限制。OpenJ9 在单核CPU上用了8.5分钟达到峰值吞吐量，而 HotSpot用了30分钟。对于在资源受限的环境下(如云环境)跑 short-lived VMs，能够更快的完成更多工作就显得更为重要。

资源受限的一大副作用就是 Java应用花费更长的启动时间(受JIT影响)。

笔者注：内存限制时，应用甚至会无法启动，导致不断重启。

自己动手简单测试

创建一个 Spring Boot Web 应用并打成jar包，分别使用 HotSpot、OpenJ9 虚拟机的 Open JDK8 结合Docker来做测试。

基于OpenJ9的Dockerfile

基于HotSpot的Dockerfile

启动容器后，docker stats openj9 hotspot 查看容器资源使用情况如下：

OpenJ9 是 50.89M；HotSpot 是235.7M，差异非常大。

下面是我们测试环境中的一个普通应用(使用Docker运行)的测试结果。

基于 Open JDK8 (HotSpot) 时内存消耗稳定在 1G左右。

基于 OpenJDK8(OpenJ9)时内存消耗稳定在 300M左右。

切换到 OpenJ9 便利吗

如果使用Docker，直接更换基础镜像即可，容器场景下更能发挥 OpenJ9 的作用。

如果JDK直接安装在服务器上，可以直接在 AdoptOpenJDK 上下载相应的介质。

对于 JVM Options，可以参考做一些调整。

对开发人员的影响

大家一般接触的都是HotSpot VM，且对于其理论、JVM参数、命令行工具甚至性能调优等相对比较熟悉，这块资料也比较丰富。

OpenJ9 以前更多的是支持IBM企业级的商业产品，大家了解相对较少，连日用命令行工具暂时都只提供了jps、jstack，不过可以使用像阿里 arthas这类Java应用诊断工具，效果也是一样的。

对于小企业来说，JVM一般不是瓶颈，而更换JVM所带来的IT成本投入减少确是实实在在的，尤其是对于初创团队，自然是能省则省。